Τεχνητή Νοημοσύνη, καινοτομία,επιχειρήσεις: ο ρόλος της κυβέρνησης και της διαφθοράς
Η καινοτομία, η έρευνα και ανάπτυξη (Ε&Α) και στην σημερινή εποχή, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), είναι από τους πιο κρίσιμους μοχλούς ανάπτυξης στην παγκόσμια οικονομία. Ενώ πολλές ευρωπαϊκές χώρες ενσωματώνουν ταχύτατα και δυναμικά την ΤΝ στις παραγωγικές τους δομές, η Ελλάδα εμφανίζει σημαντική καθυστέρηση. Οι Ελληνικές επιχειρήσεις και ιδιαίτερα οι μεγάλες, είναι τελευταίες στην Ευρώπη ως προς την υιοθέτηση της ΤΝ (Γράφημα 1).
Γράφημα 1. Ποσό των μεγάλων και όλων των επιχειρήσεων που υιοθετούν ΤΝ (Eurostat 2024)
Σημείωση: Με κίτρινο όλες οι επιχειρήσεις (με πάνω από 10 εργαζόμενους) με σκούρο ροζ οι μεγάλες επιχειρήσεις (με πάνω από 250 εργαζόμενους) https://www.euronews.com/my–europe/2025/01/31/ai–on–the–rise–among–european–businesses–how–are–they–using–it
Η ευθύνη δεν ανήκει μόνο στις επιχειρήσεις όπως αναφέρθηκε στο προηγούμενο άρθρο 1· η κυβέρνηση διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο, τόσο με τις επιλογές της όσο και με τις παραλείψεις της.
Αποσπασματική πολιτική και ανεπαρκή κίνητρα
Εκ του αποτελέσματος προκύπτει ότι, παρά το πολιτικό μάρκετιγκ της κυβέρνησης (π.χ. «Υπουργείο Τεχνητής Νοϋμοσύνης») και τις εξαγγελίες για ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων, η Ελληνική πολιτεία δεν έχει υλοποιήσει συνεκτική στρατηγική για την υιοθέτηση της ΤΝ. Αυτό είναι ακόμη πιο κρίσιμο για τις Μικρο-Μεσαίες Επιχειρήσεις (ΜμΕ) που δεν έχουν τους πόρους των μεγάλων.
Κάποια βασικά προβλήματα περιλαμβάνουν:
- Πολύπλοκες διαδικασίες πρόσβασης σε επιδοτήσεις και χρηματοδοτικά εργαλεία.
- Ασύνδετες πολιτικές μεταξύ των Υπουργείων Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Παιδείας και Ανάπτυξης.
- Έλλειψη υποστήριξης για την εφαρμογή ΤΝ και γενικότερα Έρευνας & Ανάπτυξης (Ε&Α) σε επιχειρησιακό επίπεδο (Γράφημα 2).
Γράφημα 2. Άμεση χρηματοδότηση της κυβέρνησης και φορολογική υποστήριξη για Έρευνα και Ανάπτυξη (Ε&Α) επιχειρήσεων, ως ποσοστό του ΑΕΠ, 2023
Το 2023 το 0.10% του Ελληνικού ΑΕΠ κατευθύνθηκε προς υποστήριξη ενεργειών Ε&Α Ελληνικών επιχειρήσεων σε σύγκριση με το 0.18% του Μέσου Όρου στην ΕΕ και το 0.32% στην Τουρκία. Πηγή ΟΟΣΑ. https://www.oecd.org/en/topics/sub–issues/rd–tax–incentives.html
Αναξιοποίητο επιστημονικό δυναμικό
Σε προηγούμενα άρθρα αναφέρθηκε ότι η Ελλάδα διαθέτει υψηλό ποσοστό εξειδικευμένων ερευνητών στην ΤΝ, συγκριτικά με τον πληθυσμό της 1,2. Ωστόσο, η παραγόμενη γνώση δεν διοχετεύεται στην οικονομία, λόγω της απουσίας ισχυρής διασύνδεσης πανεπιστημίων και επιχειρήσεων. Τα βιομηχανικά διδακτορικά που προωθεί η κυβέρνηση είναι σχετικά λίγα, χωρίς σταθερό θεσμικό πλαίσιο, με περιορισμένη απορρόφηση από τον ιδιωτικό τομέα και χωρίς επαρκή στήριξη από την πολιτεία. Η Ελλάδα σταθερά χάνει επιστήμονες ΤΝ που μεταναστεύουν στο εξωτερικό (Γράφημα 3).
Γράφημα 3. Μετεγκατάσταση ταλέντων με δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης από το 2019 έως το 2023 (ανά 10000 μέλη του Linkedln)
Επεξήγηση: Αυτό το διάγραμμα εμφανίζει τις καθαρές ροές μετανάστευσης των μελών του LinkedIn με δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης από το 2019 έως το 2023. Το μέγεθος των σκούρων/ανοιχτόχρωμων μπλε γραμμών υποδεικνύει το μέγεθος των κερδών/απωλειών ταλέντων ΤΝ μιας χώρας, αντίστοιχα. Σε όλη την περίοδο 2019-2023 που υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα από τον ΟΟΣΑ, η Ελλάδα είναι στις χώρες με το μεγαλύτερο ποσοστό μετανάστευσης στο εξωτερικό επιστημόνων ΤΝ https://oecd–aiobservatory.ijs.si/visualizations/Jobs/AiJobSkillsMigration?date.slider=2022&date.resume=false&subset=OECD
Σχετίζεται η διαφθορά στη χώρα με την αργή υιοθέτηση ΤΝ των Ελληνικών επιχειρήσεων;[....................................................]
*Παπαϊωάννου, Αθανάσιος
Αθανάσιος Παπαϊωάννου / Τεχνητή Νοημοσύνη, καινοτομία,επιχειρήσεις: ο ρόλος της κυβέρνησης και της διαφθοράς
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου